一个字节出品的前端数据可视化解决方案，分成图表库 VChart 和表格库 VTable。（@airgeek 投稿）

BI 是商业智能(Business Intelligence)的缩写，是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台，它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题，并进行决策。BI 产品普遍采用可视化的方式，可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据，从而提升数据驱动的决策能力，快速准确的提供报表并提供决策依据。

DataWind 是一款支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析与协作平台。可打通从数据接入、数据整合、查询分析到全员协同共享的全流程，以数据门户、数字大屏、管理驾驶舱等可视化形态，助力业务用户实现智能洞察，让数据发挥价值。

本文聚焦 DataWind 产品的核心可视化能力，并为您揭秘其实现原理。

丰富的可视化展现形式

图表是 BI 产品中最常用的数据可视化工具之一。通过图表，用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。例如，折线图可以展示时间序列数据的趋势，柱状图可以比较不同类别的数据，饼图可以显示数据的占比等等，选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。

可视化展现形式

• 统计图表

在 DataWind 产品中，为用户提供了丰富的图表类型供用户使用，其中包括柱状图、条形图、折线图、面积图、双轴图、饼图、环形图、玫瑰图、散点图、填充地图、散点地图、词云图、直方图、雷达图、漏斗图、指标卡、仪表图、进度图、瀑布图等，以及关系图表类型桑基图。

DataWind 比较具有特色的是组合图表与透视图表。

组合图表可以将多个笛卡尔坐标系下的图表并列展示，方便用户对相同维度下的不同指标进行对比观察，组合图不但提供基础图表的组合，还提供了与双轴图得组合。

而透视图表是用来观察一个整体的数据在多个维度下的切分的结果，反映在图表上就是具有树状结构的图表展示。用户可以通过引入细分的维度，观察数据在不同分面中的特征和趋势，从而从更细粒度上了解数据中包含的信息。